深度解密量化投资

金融史上最成功交易員的投資術解密

在投資界，沒有哪個傳奇大師比吉姆．西蒙斯（Jim Simons）更加神祕。他的前半生是頂尖數學家，不但曾幫助美國政府破解蘇聯密碼，還成功打造世界級的數學系。但四十歲後，他轉戰投資界，開啟量化投資的風潮，成立的基金績效還遠遠勝過巴菲特、索羅斯等著名傳奇大師。他是如何達到這樣輝煌的成果？在《洞悉市場的人》中，作者古格里．佐克曼進行四百多場採訪，揭露西蒙斯傳奇的一生。「你心裡很清楚，沒有人願意跟你說，對吧？」聽到這句話的時候，是2017年9月初，我正在麻州劍橋一家海鮮餐廳低頭小口吃著沙拉，想盡辦法要打開英國數學家尼克．派特森（Nick Patterson）的心防，從他口中套出他的前公司「文藝復興科技公司」（Renaissance Technologies）任何蛛絲馬跡，只是我的運氣不太好。我告訴他想寫一本書，介紹文藝復興創辦人詹姆斯．西蒙斯，詳述他如何打造出金融史上最厲害的賺錢機器。文藝復興創造的龐大財富，甚至讓西蒙斯和同事得以在政治、科學、教育、慈善等領域呼風喚雨。西蒙斯早就料到社會將產生天翻地覆的轉變，很早就開始運用演算法、電腦模型、大數據。那個時候，馬克．祖克伯那一輩的人還在上托兒所呢！派特森不為所動。在此之前，西蒙斯和他的代表人也早就跟我說過不會幫忙。我打給文藝復興高層和西蒙斯身邊人的電話、寄過去的電郵，都被已讀不回（包括我本來認為是朋友的人也是），就連西蒙斯的死對頭，也在他的要求下懇求我不要找他們，彷彿他是得罪不起的黑手黨老大。一再有人提醒我，文藝復興的員工必須簽署一份多達三十頁、鋼鐵般不容動搖的保密同意書，即使已經退休的人也不許洩漏太多。各位，這些我都知道，拜託，我在《華爾街日報》工作幾十年了，當然知道這種遊戲是怎麼玩的。不過，再怎麼頑抗的對象，通常還是會讓步，畢竟有人要幫你出書，有誰不想？至少吉姆．西蒙斯和文藝復興科技公司看來也想。我並不全然感到驚訝。西蒙斯和他的團隊是華爾街所見過最神祕的交易員，對於他們如何征服金融市場完全不露任何口風，以避免競爭對手掌握任何蛛絲.

币圈投资真相（资金盘以及量化交易行业揭秘）

资金盘确实可以赚钱啊，而且从资金盘赚500万的概率比彩票中500万的概率要高许多。
而金融市场本来就是个零和游戏，有人赚的同时就有人亏，投资有风险，高收益的东西肯定是高风险的。
从接触互联网项目到现在，也很有那么久的时间了，从3M接触到资金盘，再继续在这个圈子摸爬滚打，看过无数心酸，也看过一个项目几个月就成功上岸的案例。
而要从资金盘中赚钱，也要明白，什么项目能做，什么项目不能做。
最需要明白的就是重启的盘不能做，仿盘不能做，高利的盘不能做，锁本时间太久的不能做。
因为重启的，高利的，仿盘，都是短期盘，项目方就想着快速收割一波韭菜，胃口也很容易满足。
而锁本时间太久的，你很容易面临知道项目不能做了，但周期没到，无法撤本。这样最后还是亏损。
同时，当一个平台开始频繁推出优惠活动时，便得多加小心。因为活动刺激加金的同时，也会加速泡沫的增长，同时缩短平台的寿命，可能本来还能做几个月，这活动一出，项目方一看数额不错，能吃饱了，就直接跑路了，也有可能没达到操盘手目标，那就是这次活动先麻痹你，后续最后出个活动圈到足够数额再跑路。
除此之外还需要明白，最重要的是你需要有很好的一个消息渠道，有更多的消息来源，因为一个圈子有一个圈子的消息，人多消息来源广，会分析，才能避免被割韭菜。不然就算运气好安全下车了，但是下一个项目就不一定了。
最后希望各位想玩互联网项目的，也更加谨慎些。因为人终究只能赚到认知内的钱财
我也是因为见过很多，玩过很多，才能稳定从里面赚到想要的钱财，后面我们也会有盘类推荐。

量化投资，真的能赚钱吗？

目前很多“量化”，其实是伪量化。

熊市救星？

“量化并没有大家想的那么简单，它有对冲套利、三角套利等多种交易策略。”个人投资者首先要了解量化背后的逻辑，了解量化投资是有可能亏钱的。

那么，人们又该如何识别量化投资团队的真伪？

首先需要关注的，是量化投资团队，是否具备过硬的金融和传统量化背景。

乱象

就在这中间，存在着很大的隐患——先来者的收益，很可能来自后来者的本金。一旦资金链条断裂，机构跑路就再自然不过。

“但是你别看小看那两个，那两个就是接盘的人。你慢慢给他出货，量也是十分大的”

为此，拉盘方需要付出的代价，只是一些手续费。

甚至连手续费，现在也不需要担心了。“中国三大数字货币交易平台，对高频交易已经免收手续费”

困境

“传统金融市场有成千上万个有效策略，但在币圈则不然，想通过量化交易获得高收益，很难。”

除此之外，做量化的另一个困境，是币价受人为因素影响太大。

在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力。如果只是你一个人，四顾茫然，发现一个人都没有，想在这个行业里面坚持下来其实是很难的。
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感谢阅读，我们下期再见！

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