图表分析法（Charts）
今天我们分享：如何在 Tableau 中实现烛台图表，一睹为快吧！
本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tableau 技巧是：用烛台图 Candlestick Chart 分析价格波动。
具体步骤如下：
01、创建甘特条形图
打开 Tableau Desktop，连接栗子数据源，新建工作表。首先，我们需要创建一个甘特条形图。
- 分别将度量“High Price”和“Open Price”拖放至行，分别右击行上的“High Price”和“Open Price”胶囊，在下拉菜单中选择“度量”-“平均值”；
- 分别在“平均值（High Price）”和“平均值（Open 图表分析法（Charts） Price）”的“标记”卡中，将图形选择为“甘特条形图”；
02、创建计算字段
if [Spread 图表分析法（Charts） Close-Open] > 0 then"Price Up" else "Price Down" end
if (ZN(SUM([Open Price])) -LOOKUP(ZN(SUM([Close Price])), -1)) /ABS(LOOKUP(ZN(图表分析法（Charts） SUM([Open Price])), -1))< 0
(ZN(SUM([Open Price])) -LOOKUP(ZN(SUM([Close Price])), -1)) /ABS(LOOKUP(ZN(SUM([Open Price])),-1))*100,2)) +'%'
if (ZN(SUM([Open Price])) -LOOKUP(ZN(SUM([Close Price])), -1)) /ABS(LOOKUP(ZN(SUM([Open Price])), -1))> 0
(ZN(SUM([Open Price])) -LOOKUP(ZN(SUM([Close Price])), -1)) /ABS(LOOKUP(ZN(SUM([Open Price])),-1))*100,2)) +'%'
03、创建烛台图
将度量“Spread High-Low”拖放至“平均值（High Price）”标记卡的“大小”中；将计算字段“—”和“+”拖放至“平均值（High Price）”标记卡的“标签”中。
将度量“Spread Close-Open”拖放至“平均值（Open Price）”标记卡的“大小”中；将计算字段“direction”拖放至“平均值（Open Price）”标记卡的“颜色”中。
图表分析法（Charts）
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选择 来添加新页面。
本教程使用 Power BI 服务中的零售分析示例。
选择“编辑”，然后选择 以添加新页面。
创建功能区图表
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选择“X 轴”“图例”和“Y 轴”的字段。 在本示例中，我们已选择：“商店”>“开店日期”，“产品”>“类别”，以及“销售额”>“本年度销售额”>“值”。
PKU Visualization Blog
Chart Constellations: 对合作和多用户分析的有效图表总结（Effective Chart Summarization for Collaborative and Multi-User Analyses）
图2显示了Constellations的主要系统组件。Collab View是使用排序投影可视化的地方，通过选择和过滤进行探索；数据覆盖面板显示过去的属性用法并建议新的探索途径。Chart View有助于查看单个图表和创建新图表。后端服务器提供数据存储，计算必要的统计指标的功能。
Collab View（图3A）用作主要概览。基于聚合成对距离，使用降维（a1）在空间上定位先前创建的图表的集合。每个图表都用圆圈标记绘制，并使用色调表示其创建作者。顶部菜单（a2）中提供了标注选项，包括作者折线：显示创建顺序的作者图表之间的有向箭头。在视图的左侧（a3），选项板包含三个距离权重滑块和多个过滤选项。调整滑块会修改公式中使用的缩放权重，重新计算所有图表的聚合成对距离并更新投影布局（图3B）。应用过滤器会根据所需的约束删除图表的子集。应用过滤器时，会在过滤板中创建描述性标签（a5）。在底部，时间线滑块允许时间过滤（a4）；用户还可以直接在投影上绘制套索以选择图表的子集。聚类用于将图表分成不连续的组。聚类可以基于图表之间的聚合成对距离或者基于它们的投影x / y坐标。当投影更新时，例如通过过滤或调整距离权重滑块，将重新计算群集。在右侧，集群板显示有关当前绘制的集群的统计信息（a6）。上面是数据覆盖面板（图3C），其中包含一个树形图，显示数据集中的可用属性。每个块对应一个属性，并根据投影中是否有任何图表使用它来着色。在数据覆盖面板中选择一个属性会将其高亮显示为蓝色（c1）并高亮显示任何相交的维度为橙色。交叉维度是在至少一个图表中共同出现的维度。橙色块的亮度表示共现量。
Chart View（图3D）允许对现有图表进行单个检查，并提供创建新图表的功能。要创建新图表，用户输入SQL查询（d1）以从后端服务器检索数据，并使用一组下拉菜单（d2）设置图表编码以创建可视化（d3）。可以手动添加自定义的关键字（d4，d5，d6）。创建新图表时，Collab View中可用的图表集合更新（图3E）。
在本文中，通过有效地总结已创建的先前分析师的图表，提出Chart Constellations系统以支持元视觉分析。 Constellations提供各种统计方法来组织和将结果投影到一个视图中；相似的可视化相互靠近。此外，Constellations提供了识别未探索数据子空间的方法，促进了对新区域的有针对性的探索。用户研究结果表明，Constellations系统比传统的数据笔记本界面（Kaggle Kernels）更有效，可以从一组可视化结果中获得高水平的洞察力，并了解探索过程。 用户研究另外表明，有效地总结一组不同的可视化对于协作可视化分析是有益的。