分类
交易平台

投资者交易策略—算法交易

  • 量化交易也被称为算法交易,在全球金融市场的交易中占据很大比重。虽然量化交易所用的方法看上去都比较高深,而且多为机构交易者所采用,但是随着技术的不断成熟及交易策略的多元化,个人交易者通过学习一些基础的知识、工具和模型,也可以构建自己的量化交易系统。
    量化交易的核心是交易策略,因此《量化交易从入门到精通 如何构建你的算法交易系统》从如何筛选可靠的交易策略讲起,详细介绍了交易策略的历史回测方法与注意事项,并提供了代码案例;之后还介绍了如何构建硬件设施来实现筛选出的量化交易策略;在此基础上,《量化交易从入门到精通 如何构建你的算法交易系统》又讲解了量化交易中的资金管理方法与风险控制策略;之后,《量化交易从入门到精通 如何构建你的算法交易系统》还介绍了因子模型、协整等专业量化交易员必知的进阶内容。
    《量化交易从入门到精通 如何构建你的算法交易系统》适合对量化交易感兴趣的个人投资者、金融机构的量化交易从业者以及想从事量化交易工作的高校学生阅读。 欧内斯特·陈(Ernest P. Chan)

中国数据标注行业发展趋势调研与投资前景研究报告(2022-2029年)

观研报告网发布的《中国数据标注行业发展趋势调研与投资前景研究报告( 2022-2029 年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、 SWOT 分析法、 PEST 分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

量化交易从入门到精通 如何构建你的算法交易系统

量化交易从入门到精通 如何构建你的算法交易系统

  • 量化交易也被称为算法交易,在全球金融市场的交易中占据很大比重。虽然量化交易所用的方法看上去都比较高深,而且多为机构交易者所采用,但是随着技术的不断成熟及交易策略的多元化,个人交易者通过学习一些基础的知识、工具和模型,也可以构建自己的量化交易系统。
    量化交易的核心是交易策略,因此《量化交易从入门到精通 如何构建你的算法交易系统》从如何筛选可靠的交易策略讲起,详细介绍了交易策略的历史回测方法与注意事项,并提供了代码案例;之后还介绍了如何构建硬件设施来实现筛选出的量化交易策略;在此基础上,《量化交易从入门到精通 如何构建你的算法交易系统》又讲解了量化交易中的资金管理方法与风险控制策略;之后,《量化交易从入门到精通 如何构建你的算法交易系统》还介绍了因子模型、协整等专业量化交易员必知的进阶内容。
    《量化交易从入门到精通 如何构建你的算法交易系统》适合对量化交易感兴趣的个人投资者、金融机构的量化交易从业者以及想从事量化交易工作的高校学生阅读。 欧内斯特·陈(Ernest P. Chan)

金融大数据挖掘与趋势分析专家,E. P. Chan合伙公司(E. P. Chan & Associates)的创始人。曾任职于IBM的T.J.Watson研究中心,还曾在摩根士丹利以及瑞士信贷担任量化交易研究员。