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每个平台都有各自的优点和缺点

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線上教學優點

線上教學讓教育不再侷限於課本 ,教學的內容可以說是百百種,任何領域的知識,都有機會在教學平台上找到它的蹤跡。不必拘束於線下補習班的規定或限制,老師們可以盡情的發揮個人的創造力,打造出屬於你自己的、獨一無二的課程,由於是教師自己設計的線上課程,因此教學內容的彈性也更大,內容也能變的更多樣。但不少人就會有疑問了,為什麼這些特別、有趣的課程,在線下都沒有看到呀,在線上平台卻都能找的到呢?這就跟我們的第四點有關啦!

線上教學優點(四):方便行銷,接觸更多學生

由於線上教學就是在網路上進行遠距教學,因此不少老師會直接將數位化過的素材,轉為線上課程,進行二次的銷售。同時,由於課程也可在個人的自媒體,或是線上教學平台上行銷,因此更能在短時間內,接觸更多學生。這就是為什麼比起線下課程,線上課程能接觸到更多人的原因, 曝光的機會多了,被看見的機率變大,吸引的學生數也更多 。但相對的,比起線下課程,線上課程也更為競爭,教師在享受網路帶來的資源與便利的同時,也需要適時的更新教學內容,依據時事、新聞做調整,讓自身的課程仍存有一定的競爭力!

線上教學優點(五):課堂價格較低,可吸引更多學生

比起線下課程, 線上教學少了實體的空間成本、人事成本、時間成本 ,在每堂課程的定價上,自然就會比較低。課堂購入的價格將低,也同步放寬了學生的購買門檻,自然就會吸引那些因為課程價格而在猶豫的學生們前來購買。但不是說課程的定價訂的越低越好,而是在學生可以接受的合理範圍內,又定出符合課程價值的價格,想要了解如何訂定課程價格,或更多的定價細節,可以參考這篇文章哦!

線上教學優點(六):教學影片可重複利用

拍攝錄播課程,或是把直播課程錄影,無論是哪種方式,都會產生一個教學影片的影音檔。這個影音檔就相當於你的教學素材,除了可以用在其他課程的教學前導片,更可以是上課時的影片素材,或是將教學影片上架到線上教學平台,做二次行銷或二次販售。拍攝一次教學影片的要花費的時間成本雖高,但 數位化的內容,可供教師重複利用 ,即便是同樣的授課內容,但卻能為教師帶來更大的效益與被動收入。

線上教學優點(七):上架平台打造被動收入

在上述的幾個優點中,「上架線上教學平台」都有稍稍被提起,大家對於上架線上教學平台也多有好奇與疑問。到底要不要上架,始終都是一個廣為探討的議題。 各大教學平台都有其優缺點,分潤機制、抽成制度、影片拍攝成本、影片製作時間、學生名單等,都是教師們會考量的面向 。老師們可以參考這篇文章,詳細分析目前台灣五大線上教學平台現況,選擇合適的上架平台,創造被動收入。

每个平台都有各自的优点和缺点

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MongoDB 与 CouchDB 相比如何?各自的优缺点是什么?

CouchDB 可以在没有任何 map-reduce 函数的情况下按 ID 进行查询,但是一旦您想要更复杂的查询,是的,您需要在存储在 CouchDB 服务器中的 JavaScript 中编写一个 map(和一个可选的 reduce)函数。如果您对此感兴趣,这个 (
http://www.slideshare.net/gabriele.lana/couchdb-vs-mongodb-2982288) 是我见过的最好的幻灯片,它描述了如何使用示例。

有些人实际上喜欢 CouchDB 的这一方面;我觉得它不必要的复杂。

Couch 使用基于 HTTP REST 的接口。非常直观,设计得非常好。还允许您编写基于 JavaScript 的应用程序,这些应用程序直接从客户端的浏览器调用数据库(孩子们正在调用 每个平台都有各自的优点和缺点 CouchApps;)

CouchDB 不会将其数据存储为 JSON;它将它存储为 Erlang 术语(自定义二进制格式)。每次您对数据库进行读写时,它实际上都会对 JSON 进行序列化和反序列化。在 CouchDB 1.2 中,它们包含一个新的 C 解析器,以帮助显着加快速度。

这是我创建 UBJSON 规范 (http://ubjson.org/) 的原因之一来回磁盘以响应查询。如果您有兴趣,Tim Anglade 做了一些有趣的基准测试,只需更改沙发的响应格式,并看到了巨大的性能提升 -

理查德是正确的,Mongo 专门处理 BSON 格式的内容。

Mongo 开箱即用,速度更快; CouchDB 开箱即用是安全的。

Mongo 对其磁盘上的数据进行就地更新,CouchDB 采用了写时复制/仅追加设计几乎是错误的。

它以fsync'ing所有内容并不断重新复制文档突变(B +路径更新)的数据文件部分为代价,使其具有疯狂的弹性。由于这种核心设计,Couch 将始终(按设计)在单服务器容量中,比 每个平台都有各自的优点和缺点 Mongo 更安全。由于 Mongo 的就地编辑,您总是有可能损坏旧数据。

使用 Mongo,您可以使用 'w' 参数强制它对每次写入进行 fsync,并强制它在您的复制集上复制 1+ 个已写入数据的副本(如果您的配置很大)。根据您的设置,Mongo 是“最终一致”或“一致”-仅取决于您可以等待写入的 ACK 多长时间。

相反,使用 CouchDB,如果您需要在每个服务器的基础上获得更快的性能,您可以在每次写入时关闭 fsync'ing,并让它在刷新之前缓存一些更改。关于远程复制,因为是master-master,双向的,所以没有办法在write返回之前等待一个write复制到所有替代server,因为server无法知道有多少client在等待更改;他们只是解析更改日志并自行消化更改。

CouchDB 是一个分布式多主数据存储。如果您需要许多独立的节点来相互协作,而没有一个是权威(例如在像 CDN 这样的地理分布式系统中),那么您需要这个。

Mongo 以称为“副本集”的分组进行复制;每组允许一个单一的主人。只能写入 master。在分布式系统中,您需要通过“回拨”到主节点来执行所有写入操作。

这通常是第一个可以帮助团队根据他们的应用程序类型决定他们需要哪种 DBMS 的项目;

大型 CouchDB 部署最终几乎都使用 BigCouch(一个自动分片和复制的 CouchDB 版本,它结合了 Dynamo,将来会被结合到 CouchDB 中)。您还可以创建一个完全连接的复制规则图(A 更新 B、B 更新 C、A 更新 C 并且每个人都相互更新。Huzzah!),具体取决于问题的具体情况。

大型 MongoDB 部署看起来像大型 MySQL 部署,最好留给经验丰富的 Mongo 人员或来自我们维度之外的能量生物。

副本集由 2 个以上的服务器组成,每个服务器代表您数据的一个分片。 2 个以上的副本集集合,代表您的整个可操作数据集。

就像我说的;扩展 Mongo 很像扩展 MySQL。 Scaling Couch 开箱即用要简单得多,即使您使用 BigCouch 在 Couch 中间完成分片,它仍然相对简单。

我在 G + (
https://plus.google.com/107397941677313236670/posts/LFBB233PKQ1) 上面详细地写了这篇文章,但归结为以下几点:

您需要最大 R/W 吞吐量吗?然后是 MongoDB,讨论结束(您可以像 Blitz.每个平台都有各自的优点和缺点 io 那样进行 Couch / Redis 设置,但假设我们在这里只是讨论单个数据库决策,而不是整个基础架构决策)

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